ChatGPT no razona, predice.

Entender esto puede cambiar todo.  ChatGPT y otros modelos generativos han captado la atención del mundo por su capacidad para generar textos complejos, responder preguntas y crear contenido.

Pero hay algo más: estos modelos no entienden. Solo predicen.

¿Qué significa “predecir”?

Cuando interactúas con ChatGPT, no estás hablando con una inteligencia que piensa como un humano. Estás usando un modelo matemático entrenado para hacer predicciones estadísticamente probables sobre lo que viene después en una secuencia de texto.

• No entiende el idioma.
• No tiene conciencia del contexto emocional o estratégico.
• No valida si algo es verdad o mentira.
• Y no recuerda lo que le dijiste, a menos que diseñes un sistema que lo obligue a hacerlo.

Es como un gran autocompletado… pero turboalimentado por billones de ejemplos.

Entonces, ¿por qué parece tan inteligente?

Porque ha sido entrenado con enormes cantidades de texto (desde novelas hasta foros, artículos científicos, código fuente y conversaciones). Eso le permite reconocer patrones, estilos, estructuras y contenido de forma muy convincente.

Pero ojo: convincente no significa correcto.

¿Qué pasa si no entiendes esta diferencia?

Si tratas a la IA como si fuera una fuente 100% confiable, puedes:

• Cometer errores de juicio basados en datos incorrectos.

• Generar documentos con sesgos o inexactitudes.

• Tomar decisiones poco informadas.

• Delegar tareas estratégicas sin validar su impacto real.

¿Por qué es importante para tu negocio?

Porque si lo usas como un “oráculo” que siempre tiene la razón, puedes cometer errores serios.Pero si lo usas como un copiloto inteligente, entonces puedes:

• Prototipar ideas rápidamente
•  Generar borradores de contenido o mensajes
• Explorar diferentes formas de resolver un problema
•  Acelerar procesos de brainstorming o documentación
•  Aumentar tu productividad sin sacrificar el criterio

La IA generativa puede multiplicar tu capacidad, siempre que esté acompañada de pensamiento crítico humano.

La clave no es lo que sabe la IA, sino lo que sabes tú hacer con ella

El arte de usar ChatGPT no está en copiar/pegar respuestas, sino en formular buenas preguntas (prompts), interpretar los resultados, y aplicarlos con visión estratégica.

¿Y cómo se aprende a colaborar con la IA? Con intención, criterio y práctica guiada.

En TEAMS, hemos creado actividades diseñadas para que líderes, equipos y profesionales no solo entiendan cómo funciona la IA, sino que aprendan a pensar con ella.

No se trata de memorizar prompts, sino de desarrollar pensamiento estratégico acompañado por IA.

Aquí algunos ejemplos de lo que estamos haciendo:

Estudios de caso interactivos:
Donde los participantes usan IA generativa (como ChatGPT) para resolver situaciones reales de negocio — desde crear una estrategia de feedback hasta simular conversaciones con clientes difíciles.

Retos de prompts colaborativos:
Dinámicas donde el equipo tiene que construir, refinar y comparar prompts para ver cómo cambia el resultado según la formulación. Esto enseña no solo técnica, sino pensamiento crítico.

Laboratorios de co-creación con IA:
Espacios donde áreas como ventas, formación o RH diseñan soluciones reales (mensajes, programas, formatos de capacitación) con el acompañamiento de IA + facilitación humana.

¿El objetivo?

Que tu equipo deje de ver la IA como una amenaza o una moda, y la empiece a usar como una herramienta estratégica, colaborativa y ética.